EL PROBLEMA

Suyana fue creada para atacar un problema que afecta a millones de agricultores en todo el mundo:
Cada año los efectos negativos de eventos climáticos adversos tienen efectos duraderos en la calidad de vida los agricultores y sus familias.
Los seguros climáticos garantizan un nivel mínimo de ingresos
y permiten que los agricultores se recuperen más fácilmente
después de una sequía o inundación. Sin embargo, y a pesar
de los esfuerzos dedicados por los gobiernos y los donantes,
los seguros climáticos no han cumplido lo prometido.

El alto costo de crear estos seguros climáticos y llevarlos
al mercado es la principal razón por la que el acceso a este
tipo de seguros es tan bajo. Esto se debe a dos motivos:
Es más costos evaluar con precisión los riesgos en zonas donde
existe escasa información histórica del clima, y la comercialización
y distribución de los seguros en zonas alejadas es aún costosa.

En Suyana creamos soluciones creativas para bajar estos costos.

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DESASTRES NATURALES

Los daños por desastres naturales en América Latina y el
Caribe alcanzan en promedio 13 mil millones de dólares por año.
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SEGUROS AGRICOLAS

La baja cobertura del seguro agrícola provoca
vulnerabilidad y pobreza entre los pequeños agricultores.

NUESTRO ENFOQUE

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Un seguro de clima es una herramienta que protege al
agricultor ante múltiples riesgos climáticos, permitiéndole
recuperar el capital de trabajo invertido en el cultivo asegurado, en caso de que resulte dañado por alguno
de los fenómenos climáticos cubiertos por la póliza.

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Suyana está creando un seguro climático más asequible al reducir los costos del seguro climático basado en índices en regiones donde la información climática histórica es limitada (o no está disponible).

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Utilizamos nuevas fuentes de datos, las combinamos con modelos del clima a una escala regional y con técnicas de machine learning. De esta forma podremos medir el riesgo de eventos climáticos (sequías, inundaciones) con alta resolución geográfica. La ventaja clave de nuestra herramienta radica en producir mejores predicciones de la productividad del clima y la agricultura a escala micro.

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